Data Stewardship Definition
Data Stewardship ist die Praxis, aktiv Verantwortung für die Genauigkeit, Konsistenz und sachgerechte Nutzung von Daten in einer Organisation zu übernehmen. Ein Data Steward ist die Person, die für einen bestimmten Datensatz verantwortlich ist, sicherstellt, dass dieser vereinbarten Standards erfüllt, Qualitätsprobleme bei deren Auftreten löst und als Ansprechperson fungiert, wenn andere Teams Fragen dazu haben.
Was macht ein Data Steward konkret?
Die Rolle sitzt zwischen der technischen und der Geschäftsseite. Ein Data Steward baut typischerweise nicht die Systeme, die Daten speichern oder bewegen, aber definiert, wie gute Daten in seinem Bereich aussehen sollten, und überwacht die Einhaltung dieser Standards. In der Praxis bedeutet das, gekennzeichnete Datensätze zu überprüfen, Änderungen an gemeinsamen Definitionen zu genehmigen, mit anderen Teams zu koordinieren, wenn dieselben Daten in verschiedenen Systemen unterschiedliche Bedeutungen haben, und die Dokumentation aktuell zu halten.
Im Kontext von Lieferantendaten könnte ein Steward beispielsweise dafür verantwortlich sein, sicherzustellen, dass jeder neue Lieferantendatensatz vollständig und verifiziert ist, bevor er im Beschaffungssystem aktiviert wird, und um Duplikate zu überprüfen, die ein automatisiertes Verfahren kennzeichnet.
Wie hängt es mit Datenqualität und MDM zusammen?
Data Stewardship ist eine der Hauptmethoden, mit denen Organisationen Datenqualität über längere Zeit aufrechterhalten, statt Daten nur in einmaligen Projekten zu bereinigen. Automatisierte Überprüfungen können Probleme kennzeichnen, aber jemand muss noch immer entscheiden, was der korrekte Wert ist und diese Entscheidung treffen. Das ist die Aufgabe des Stewards.
In einem Master Data Management (MDM)-Programm ist Stewardship oft ein formaler Teil des Betriebsmodells. MDM-Systeme erzeugen den Golden Record, aber Data Stewards regeln dessen Verwaltung: Sie definieren die Regeln für die Zusammenführung von Datensätzen, kümmern sich um Ausnahmefälle, die Automatisierung nicht lösen kann, und sind Eigentümer der Definitionen, auf die sich der Rest der Organisation verlässt.
Wer wird Data Steward?
Üblicherweise jemand, der dem Datensatz in einem geschäftlichen Kontext nahesteht, eher als in einer rein technischen Rolle. Ein Lieferanten-Steward könnte in der Beschaffung sitzen. Ein Customer Data Steward könnte in CRM oder Marketing Operations sitzen. Was die Rolle erfordert, ist ausreichend Fachkompetenz, um beurteilen zu können, ob ein Datensatz korrekt ist, und genug funktionsübergreifende Reichweite, um Probleme zu beheben, wenn sie nicht korrekt sind.
