Wichtige Erkenntnisse
Stammdaten sind die stabilen Referenzinformationen über zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Mitarbeiter und Standorte.
MDM-Software erstellt eine einzelne, vertrauenswürdige und konsistente Ansicht kritischer Daten über alle Systeme hinweg und fungiert als „Golden Record“ für jede Entität.
Hauptvorteile von MDM-Software:
- Sicherstellung der Daten Genauigkeit und Konsistenz.
- Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch Zentralisierung und Standardisierung der Daten.
- Unterstützung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch Governance, Prüfpfade und standardisierte Aufzeichnungen.
Technische Vorteile umfassen Datenintegration, Reduzierung von Duplikaten und verbesserte Datenqualität.
Wesentliche Komponenten von MDM-Software sind: Datenintegration, Datenqualität & Bereinigung, Daten-Governance, Datenmodellierung & Hierarchien, Workflows, Data Stewardship und Governance-Framework.
Arten von MDM-Software:
Nach Hosting: On-Premise (z. B. Informatica MDM, AtroCore) und Cloud-basiert (z. B. Reltio Cloud, Informatica Cloud MDM).
Nach Lizenzierung: Proprietär (z. B. IBM InfoSphere MDM) und Open Source (z. B. Pimcore, AtroCore).
Siehe unseren detaillierten Leitfaden zu den besten Open-Source-MDM-Lösungen, um Ihre Optionen besser zu verstehen.
Wer benötigt MDM am meisten?
Organisationen mit inkonsistenten Daten, betrieblichen Ineffizienzen, regulatorischen Anforderungen, komplexen Multi-System-Umgebungen oder schnellem Wachstum. Bestimmte Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung sind stark auf MDM angewiesen.
MDM vs. verwandte Konzepte:
- Metadata Management – konzentriert sich auf die Beschreibung und Organisation von Datenstrukturen, nicht auf die Konsolidierung von Stammdatensätzen.
- Data Governance – definiert Richtlinien und Standards; MDM wendet sie auf Stammdaten an.
- PIM (Product Information Management) – spezialisiert auf Produktdaten; MDM hat einen breiteren Multi-Domain-Ansatz.
Verständnis von Master Data Management (MDM)
Da Master Data Management auf dem Konzept der Stammdaten aufbaut, beginnen wir mit der Definition letzterer.
Einfach ausgedrückt: Stammdaten sind die stabilen Referenzinformationen über das Wer, Was und Wo Ihres Unternehmens. Sie ändern sich selten und umfassen z. B. Kunden, Produkte, Lieferanten, Mitarbeiter und Standorte.
Dies unterscheidet sich von Transaktionsdaten, die Geschäftsereignisse und Aktivitäten wie Bestellungen, Rechnungen oder Lieferungen erfassen.
Master Data Management (MDM) Software ist ein Satz von Tools, die Organisationen verwenden, um eine einzige, vertrauenswürdige und konsistente Sicht auf ihre wichtigsten Daten zu erstellen. Dazu gehören Daten über Kunden, Produkte, Lieferanten, Mitarbeiter, Standorte und andere zentrale Domänen.
Stammdaten fungieren als „Golden Record“ für eine Entität (ein zentrales Geschäftsobjekt, z. B. ein Kunde oder Produkt). Ein Kunde kann z. B. in mehreren Systemen (CRM, Abrechnung, Support) erscheinen, aber MDM stellt sicher, dass es ein autoritatives, genaues Profil dieses Kunden gibt. Ebenso kann ein Produkt in E-Commerce-, ERP- und Lagerverwaltungssystemen unterschiedlich gelistet sein, aber MDM hält es überall konsistent.
MDM-Software ermöglicht es Unternehmen:
- Datensicherheit bereitzustellen und sensible Unternehmensdaten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
- Standards und Richtlinien für Datenqualität und Compliance durchzusetzen.
- Datenintegration, Aktualisierungen und Zugänglichkeit über Systeme hinweg zu optimieren.
Die häufigsten Funktionen von Master Data Management Software umfassen:
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentrales MDM-System, oft über APIs, automatisierte Prozesse oder Massenimporte.
- Definition und Anwendung von Regeln für Datenkonsistenz, Integrität und Sicherheit.
- Standardisierung, Bereinigung und Validierung von Daten zur Eliminierung von Duplikaten und Fehlern, um Konsistenz sicherzustellen.
- Nachverfolgung von Datennutzung, Herkunft und Genauigkeit.
- Implementierung von Kontrollen wie rollenbasiertem Zugriff und Verschlüsselung zum Schutz sensibler Informationen.
- Sicherstellung, dass Daten organisatorischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- Erstellung von Protokollen, Dashboards und Berichten für eine ordnungsgemäße Datenanalyse und Governance.
Im Wesentlichen bietet MDM-Software Organisationen eine einzige verlässliche Datenquelle. Dies führt zu besseren Entscheidungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und betrieblicher Effizienz.
Wer benötigt Master Data Management Software?
Obwohl MDM-Software kritische Geschäftsdaten verwaltet, profitieren Organisationen am meisten unter bestimmten Bedingungen oder wenn spezifische Datenprobleme auftreten:
Inkonsistente Daten
Verschiedene Abteilungen können widersprüchliche Informationen über dieselbe Entität haben. Beispielsweise könnte ein System die alte Adresse eines Kunden auflisten, während ein anderes die neue hat. Ähnliche Probleme treten bei Produktdetails, Lieferantenaufzeichnungen oder Mitarbeiterinformationen auf. Diese Inkonsistenzen verursachen Fehler, Verwirrung und letztlich eine schlechte Geschäfts- und Kundenerfahrung.
Betriebliche Ineffizienz
Ohne eine einzige verlässliche Datenquelle verbringen Mitarbeiter unnötig viel Zeit damit, Daten aus mehreren Systemen abzugleichen. Zum Beispiel könnten ein Vertriebs- und ein Marketingteam jeweils eigene Produktlisten pflegen, was die Durchführung einer koordinierten Kampagne erschwert.
Schlechte Entscheidungsfindung
Wenn Entscheidungen auf unvollständigen, doppelten oder ungenauen Daten basieren, riskieren Unternehmen finanzielle Verluste, verpasste Chancen oder sogar Fehlentscheidungen. Zuverlässige Stammdaten stellen sicher, dass Entscheidungen fundiert und korrekt sind.
Regulatorische Compliance und Risiko
Organisationen, die Vorschriften wie GDPR oder HIPAA unterliegen, benötigen klare, genaue Aufzeichnungen sensibler Daten. MDM-Software bietet die Governance- und Prüfpfade, die erforderlich sind, um Compliance nachzuweisen und Risiken zu minimieren.
Komplexität des Datenökosystems
Unternehmen, die große Datenmengen über mehrere Systeme, Abteilungen und Regionen verwalten, profitieren stark von MDM. Daten stammen oft aus ERP-, CRM-, E-Commerce- und PIM-Systemen, was eine konsistente Integration erforderlich macht. MDM fungiert als zentrales Hub, standardisiert Datenformate und Benennungsstandards über Systeme hinweg. Moderne MDM-Lösungen integrieren sich auch mit externen Plattformen und ermöglichen Echtzeit-Updates und konsistente Datenfreigaben.
Datenabhängigkeit
Einige Branchen sind stark auf MDM angewiesen. Einzelhandel und E-Commerce nutzen MDM, um Produkt-, Lager- und Kundendaten über mehrere Kanäle zu zentralisieren. Das Gesundheitswesen verwendet MDM, um genaue Patientenakten zu führen und Vorschriften einzuhalten. Banken und Finanzinstitute integrieren Kunden-, Risiko- und Compliance-Daten für Berichte und Betrugsprävention. Weitere Branchen, die häufig MDM-Lösungen nutzen, sind Fertigung, Lieferketten, Energie, Versorgungsunternehmen, Technologie, Telekommunikation und Logistik.
Wachstumsdynamik
Schnell wachsende Unternehmen mit zunehmender Datenkomplexität benötigen MDM, um zukünftige Expansionen ohne Datenchaos vorzubereiten. Wenn Unternehmen neue Plattformen (z. B. ERP, CRM oder E-Commerce-Systeme) hinzufügen, treten oft Inkonsistenzen in Datenformaten und Standards auf. In diesem Fall ist die Investition in ein MDM-System in der frühen Wachstumsphase eine kluge Strategie.
Einfach ausgedrückt: Ihr Unternehmen benötigt Master Data Management Software, wenn Sie:
- Mit inkonsistenten oder widersprüchlichen Daten in verschiedenen Systemen zu kämpfen haben.
- Betriebliche Ineffizienzen aufgrund von doppelten oder verstreuten Daten erleben.
- Entscheidungen auf der Grundlage ungenauer oder unvollständiger Informationen treffen müssen.
- Strenge Vorschriften einhalten und prüfbare Aufzeichnungen benötigen.
- Ein komplexes Datenökosystem mit mehreren Plattformen und Abteilungen verwalten.
- In Branchen tätig sind, die stark auf MDM angewiesen sind, wie Einzelhandel, E-Commerce, Gesundheitswesen, Banken, Finanzen, Fertigung, Lieferketten, Energie, Versorgungsunternehmen, Technologie, Telekommunikation und Logistik.
- Schnell wachsen und neue Systeme hinzufügen, was zu potenziellem Datenchaos führen kann.
Die Auswirkungen von Master Data Management Software
Geschäftliche Vorteile
Verbesserte Entscheidungsfindung
MDM-Software stellt sicher, dass alle Abteilungen mit denselben genauen Daten arbeiten, sodass Führungskräfte fundierte und zeitnahe Entscheidungen treffen können.
Betriebliche Effizienz
Durch Zentralisierung und Standardisierung der Daten reduziert MDM die Zeit, die für den Abgleich widersprüchlicher Informationen aufgewendet wird, und optimiert die täglichen Geschäftsprozesse.
Regulatorische Compliance
Master Data Management-Tools bieten eine angemessene Governance, Prüfpfade und standardisierte Aufzeichnungen, sodass Organisationen regulatorische Anforderungen erfüllen und Compliance-Risiken minimieren können.
Technische Vorteile
Datenintegration
MDM-Software verbindet mehrere Systeme und Anwendungen und stellt konsistente, synchronisierte Daten über die gesamte Organisation hinweg sicher.
Reduzierung von Duplikaten
MDM-Software beseitigt redundante oder widersprüchliche Datensätze, spart Speicherplatz, reduziert Fehler und vereinfacht das Datenmanagement.
Bessere Datenqualität
MDM-Software erzwingt Datenstandards und Validierungsregeln, um Informationen für alle Geschäftsprozesse genau, vollständig und aktuell zu halten.
Wichtige MDM-Komponenten
Um zu verstehen, wie Master Data Management (MDM) funktioniert, ist es hilfreich, die Kernkomponenten zu betrachten. Diese Komponenten sind die funktionalen Bausteine eines MDM-Systems und umfassen sowohl technische Fähigkeiten als auch das Management von Workflows. Jede Komponente behandelt einen spezifischen Aspekt des Master Data Managements – von der Systemintegration bis zur Definition von Datenrichtlinien und der Aufrechterhaltung der Datenqualität.
Datenintegration
Der Prozess der Erfassung und Konsolidierung von Daten aus mehreren Systemen und Anwendungen innerhalb der Organisation. Dies stellt sicher, dass alle relevanten Stammdaten zentral zugänglich und verwaltbar sind.
Datenqualität & Bereinigung
Regeln und Prozesse zur Identifizierung und Korrektur von Fehlern, Entfernung von Duplikaten und Standardisierung von Daten. Dies gewährleistet, dass die Stammdaten genau, vollständig und zuverlässig bleiben.
Daten-Governance
Das Framework aus Richtlinien, Verfahren und Verantwortlichkeiten, das festlegt, wie Stammdaten erstellt, gepflegt und genutzt werden. Dazu gehört die Zuweisung von Rollen, die Definition von Zugriffsrechten und die Durchsetzung der Einhaltung interner Standards und externer Vorschriften.
Datenmodellierung & Hierarchien
Strukturierung und Organisation von Stammdatenentitäten (z. B. Kunden, Produkte, Lieferanten) und Definition der Beziehungen zwischen ihnen. Dies hilft, Konsistenz in der Darstellung von Daten über Systeme hinweg zu gewährleisten.
Workflows
Automatisierte oder manuelle Prozesse, die die laufende Erstellung, Genehmigung und Aktualisierung von Stammdaten steuern. Workflows stellen sicher, dass Änderungen standardisierten Verfahren folgen und ordnungsgemäß dokumentiert werden.
Data Stewardship
Die Rolle von Einzelpersonen oder Teams, die für die Überwachung bestimmter Stamdatendomänen verantwortlich sind. Data Stewards überwachen die Qualität, stellen die Einhaltung der Governance-Richtlinien sicher und lösen Datenprobleme innerhalb ihres Bereichs.
Governance-Framework
Das übergeordnete System, das Richtlinien, Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse in der gesamten Organisation koordiniert. Es legt fest, wie Entscheidungen über Stammdaten getroffen, Verantwortlichkeiten zugewiesen und Datenstandards konsistent durchgesetzt werden.
Arten von Master Data Management Software
MDM-Software gibt es in verschiedenen Typen, abhängig davon, wie sie gehostet und lizenziert wird. So können Organisationen die Lösung wählen, die am besten zu ihrer IT-Umgebung, ihrem Budget und ihren Datenanforderungen passt.
Nach Hosting:
On-Premise MDM wird auf den eigenen Servern einer Organisation installiert und bietet vollständige Kontrolle über Sicherheit und Anpassung. Ideal für Unternehmen mit strikten Datenschutzanforderungen, erfordert jedoch dedizierte IT-Ressourcen für Wartung. Beispiele: Informatica MDM, AtroCore.
Cloud-basiertes MDM wird auf einer Cloud-Plattform gehostet und über das Internet abgerufen. Es bietet Skalierbarkeit, schnellere Bereitstellung und geringere Vorabkosten, wobei Sicherheit und Compliance gemeinsam mit dem Anbieter gewährleistet werden. Beispiele: Reltio Cloud, AtroCore, Informatica Cloud MDM.
Nach Lizenzierung:
Proprietäres MDM wird kommerziell entwickelt und lizenziert, oft mit Enterprise-Funktionen, Support und Updates. Beispiel: IBM InfoSphere MDM.
Open Source MDM bietet öffentlich verfügbaren Code, der angepasst und integriert werden kann, was Flexibilität und geringere Kosten ermöglicht, aber mehr interne Expertise oder Community-Support erfordert. Beispiele: AtroCore, Pimcore.
Master Data Management Software vs. verwandte Konzepte
MDM-Software wird häufig mit anderen Datentools verglichen. Während sie verwandt sind, erfüllt jedes eine spezifische Funktion:
MDM vs. Metadata Management
MDM-Software konsolidiert zentrale Geschäftseinheiten wie Kunden, Produkte und Lieferanten über Systeme hinweg. Metadata-Management-Software konzentriert sich hingegen auf die Beschreibung und Organisation von Datenstrukturen, wie Schemata, Datentypen und Datenherkunft.
MDM vs. Data Governance
Data-Governance-Software definiert und erzwingt Richtlinien, Standards und Regeln für Unternehmensdaten. MDM-Software wendet diese Regeln speziell auf Stammdaten an und gewährleistet Konsistenz und Genauigkeit über Anwendungen hinweg.
MDM vs. PIM (Product Information Management)
PIM-Software ist auf produktbezogene Daten wie Beschreibungen, Spezifikationen und Bilder für Marketing oder E-Commerce spezialisiert. MDM-Software hat einen breiteren Umfang, verwaltet mehrere Domänen wie Produkte, Kunden, Lieferanten und Standorte. PIM kann als fokussierter Teil innerhalb des MDM-Ökosystems betrachtet werden.