Retail is een van de meest data-intensieve sectoren, waarin voortdurend informatie binnenkomt vanuit vele interne en externe bronnen. Retailers beheren duizenden — soms miljoenen — SKU’s verdeeld over categorieën, merken en kanalen. Productkenmerken (prijs, beschrijving, afbeeldingen, beschikbaarheid, compliance-informatie) worden regelmatig bijgewerkt.

Retaildata bevinden zich in veel verschillende systemen, waaronder ERP (prijzen, voorraad), CRM (klantinteracties), PIM (productattributen, afbeeldingen), e-commerce (online lijsten, klantactiviteiten) en magazijn- en logistieke platformen. Als geen enkel systeem de “waarheid” bezit en voortdurend de andere systemen synchroniseert, worden gegevens verspreid, gedupliceerd en moeilijk consistent te houden. Om data consistent te houden over alle systemen, implementeren retailers vaak een dedicated Master Data Management (MDM)-platform.

In dit artikel verkennen we de rol van MDM-oplossingen in de retailbranche en bekijken we vooral de voor- en nadelen van de meest gebruikte MDM-oplossingen voor retailers.

Wat is Master Data Management Software?

Voordat we dieper ingaan, zorgen we dat het begrip MDM helder is.

Master Data Management-software centraliseert en onderhoudt de belangrijkste gegevens van een organisatie, de zogenaamde masterdata, zodat deze consistent, accuraat en betrouwbaar blijven in alle systemen.

In plaats van belangrijke bedrijfsdata in silo’s te laten bestaan (zoals ERP, CRM of spreadsheets), verenigt MDM-software deze in één enkele bron van waarheid die dagelijkse operaties ondersteunt.

Begrijpen van de Unieke Behoeften van Retail voor MDM

Zoals gezegd, is de retailomgeving bijzonder vatbaar voor data-chaos vanwege de inherente complexiteit. Moderne retailers moeten duizenden SKU’s beheren over diverse productcategorieën, samenwerken met vele leveranciers die data in verschillende formaten aanleveren, opereren via meerdere verkoopkanalen van fysieke winkels tot e-commerceplatforms en klantgegevens bijhouden over verschillende contactpunten, zoals winkelbezoeken, online transacties, mobiele apps en loyaliteitsprogramma’s. Onderzoek uit de sector laat zien dat retailers gemiddeld 3,6 kanalen gebruiken om met consumenten te communiceren, elk met eigen dataformats.

Complexiteit van Data

De uitdagingen van productdatamanagement in retail gaan veel verder dan alleen het beheren van een catalogus. Retailers moeten duizenden SKU’s beheren met complexe hiërarchieën, seizoensgebonden variaties en continu veranderende specificaties. Productinformatie komt uit vele leveranciers, elk met eigen dataformaten, naamgevingsconventies en update-schema’s.

Gefragmenteerde Klantdata

Klantdata in retail zijn van nature gefragmenteerd over veel verschillende contactpunten en systemen. Klanten interageren met retailers via fysieke winkels, e-commerce sites, mobiele apps, sociale media, klantenservice en loyaliteitsprogramma’s. Elk contactpunt verzamelt andere gegevens. Dit leidt tot incomplete klantprofielen verspreid over systemen.

Bovendien gebruiken klanten verschillende ID’s op verschillende kanalen — e-mail, telefoonnummer of verschillende namen. Dit maakt het moeilijk om één klantbeeld te creëren. Handmatige invoerfouten, incomplete informatie bij het afrekenen en slechte zoekfunctionaliteit in bestaande systemen verergeren dit, wat leidt tot dubbele records en verspreide klantgeschiedenis.

Integratie van Kanaaldata

Moderne retail omvat vele kanalen: POS-systemen (Point of Sale), e-commerceplatforms, mobiele apps en marktplaatsen van derden. Elk kanaal genereert verschillende soorten data. POS registreert verkopen, klantinformatie en voorraadwijzigingen. E-commerceplatforms volgen klantgedrag, verlaten winkelwagens en online bestellingen. Mobiele apps voegen locatie- en in-app interactiedata toe, terwijl marktplaatsen strikte format- en synchronisatieregels vereisen. Om een volledig en uniform beeld te krijgen van operaties en klantactiviteiten, moeten deze data consistent geïntegreerd worden.

Waar Moet je op Letten bij het Kiezen van een MDM-oplossing voor Retail?

Nu we weten dat een dedicated MDM-software de oplossing is voor de beschreven pijnpunten, is het tijd om de juiste te kiezen. Voor een goede investering is het belangrijk te weten wat echt telt in een MDM voor retailers.

Integratievermogen

De mogelijkheid om naadloos te integreren met bestaande retail-systemen is cruciaal. MDM moet kunnen koppelen aan POS-systemen, e-commerceplatforms, ERP, CRM en voorraadbeheer. Moderne MDM-oplossingen bieden API’s, vooraf gebouwde connectors en flexibele integratieopties met diverse derde partij-systemen.

Multi-Domein Ondersteuning

Om bovengenoemde problemen aan te pakken, moet een MDM-oplossing meerdere datadomeinen ondersteunen, inclusief product, klant, leverancier en locatiegegevens. De oplossing moet relaties tussen domeinen mogelijk maken, zoals het koppelen van productdata met leveranciersinformatie en klant aankoopgeschiedenis.

Workflow- en Data Governance Tools

Effectieve workflow-functionaliteiten zorgen voor een collaboratief en soepel datamanagement tussen teams en afdelingen. Let daarom op goedkeuringstrajecten voor dataveranderingen, automatische kwaliteitscontroles en toegangsbeheer op basis van rollen in het toekomstige MDM. Dit zorgt ervoor dat de juiste mensen met de juiste data werken. Het systeem moet data lineage volgen, policies afdwingen en rapporteren voor compliance.

Realtime Datasynchronisatie

Realtime of near-realtime datasynchronisatie is een must voor moderne retailers. De gekozen MDM moet event-gedreven updates ondersteunen, realtime systeemintegratie bieden en data consistent houden over alle contactpunten.

AI/ML Capaciteiten

Geavanceerde MDM-oplossingen integreren kunstmatige intelligentie en machine learning voor automatische data processing, intelligente matching en deduplicatie, automatische data verrijking uit externe bronnen en slimme classificatie van producten en klanten.

Overzicht van Belangrijkste MDM-oplossingen voor Retail

Top MDM-oplossingen voor Retail

Slotwoord

Het vinden van de juiste Master Data Management-oplossing kan een groot verschil maken in het soepel beheren van de complexe data binnen uw retailbedrijf. Of u nu kiest voor flexibele en open source platforms zoals AtroCore en Pimcore, of de enterprise ondersteuning van Informatica, Stibo Systems of Riversand prefereert, de sleutel is te zoeken naar retailgerichte functionaliteit en rekening te houden met de specifieke behoeften van uw bedrijf.