Il retail è uno dei settori più intensivi in termini di dati, dove le informazioni fluiscono costantemente da molteplici fonti interne ed esterne. I retailer gestiscono migliaia — a volte milioni — di SKU tra categorie, marchi e canali. Le caratteristiche dei prodotti (prezzo, descrizione, immagini, disponibilità, informazioni di conformità) vengono aggiornate frequentemente.

I dati retail risiedono in molti sistemi diversi, inclusi ERP (prezzi, inventario), CRM (interazioni con i clienti), PIM (attributi prodotto, immagini), eCommerce (liste online, attività cliente) e piattaforme di magazzino e logistica. Se nessun sistema possiede la "verità" e sincronizza costantemente gli altri sistemi, i dati diventano dispersi, duplicati e difficili da mantenere coerenti. Per mantenere allineati i dati su tutti i sistemi, le aziende retail spesso implementano una piattaforma dedicata di Gestione dei Dati Principali (MDM).

In questo articolo esploreremo il ruolo delle soluzioni MDM nell'industria retail e, soprattutto, esamineremo vantaggi e svantaggi delle soluzioni MDM più diffuse sul mercato.

Cos'è il Software di Gestione dei Dati Principali

Prima di entrare nel dettaglio, assicuriamoci che il concetto di MDM sia chiaro.

Le soluzioni software di Gestione dei Dati Principali centralizzano e mantengono i dati più critici di un’azienda, chiamati dati principali — affinché restino coerenti, accurati e affidabili in tutti i sistemi.

Invece di lasciare che i dati aziendali chiave vivano in silos (come ERP, CRM o fogli di calcolo), il software MDM li riunisce tutti in una fonte unica di verità che supporta le operazioni quotidiane.

Comprendere le Esigenze Uniche del Retail per l’MDM

Come detto, gli ambienti retail sono particolarmente soggetti al caos dei dati a causa della loro complessità intrinseca. I retailer moderni devono gestire migliaia di SKU attraverso molteplici categorie di prodotto, coordinarsi con numerosi fornitori che forniscono dati in formati diversi, operare su diversi canali di vendita dai negozi fisici alle piattaforme di e-commerce e mantenere record clienti che coprono molteplici punti di contatto, inclusi acquisti in negozio, transazioni online, app mobili e programmi fedeltà. Secondo ricerche di settore, i retailer interagiscono con i consumatori mediamente su 3,6 canali, ognuno dei quali raccoglie dati diversi in formati differenti.

Complessità dei Dati

Le sfide della gestione dati prodotto retail vanno ben oltre la semplice gestione del catalogo. I retailer devono gestire migliaia di SKU con gerarchie complesse, variazioni stagionali e specifiche in continuo cambiamento. Le informazioni sui prodotti possono provenire da molteplici fornitori, ognuno con i propri formati dati, convenzioni di denominazione e programmi di aggiornamento.

Frammentazione dei Dati Cliente

I dati cliente nel retail sono intrinsecamente frammentati su molteplici punti di contatto e sistemi. I clienti interagiscono con i retailer attraverso negozi fisici, siti e-commerce, app mobili, social media, centri assistenza clienti e programmi fedeltà. Ogni punto di contatto cattura dati diversi. Questo crea profili cliente incompleti sparsi su diversi sistemi.

Inoltre, i clienti usano identificatori diversi sui vari canali — email, numeri di telefono o nomi differenti. Questo rende difficile creare una vista cliente unificata. Errori di inserimento manuale, raccolta incompleta delle informazioni al punto vendita e scarsa funzionalità di ricerca nei sistemi esistenti — complicano ulteriormente la sfida creando record duplicati e disperdendo la storia cliente su molteplici voci.

Integrazione dei Dati dei Canali

Il retail moderno comprende molti canali: sistemi POS (Point of Sale), piattaforme e-commerce, app mobili e marketplace di terze parti. Il problema è che ognuno di questi canali produce dati di tipo diverso. I sistemi POS registrano vendite, informazioni cliente e variazioni di inventario. Le piattaforme e-commerce tracciano comportamenti cliente, abbandono del carrello e ordini online. Le app mobili aggiungono dati di posizione e interazioni in-app, mentre i marketplace di terze parti richiedono regole rigorose di formattazione e sincronizzazione dati. Per ottenere una visione completa e unificata delle operazioni e dell’attività cliente, tutti questi dati devono essere integrati in modo coerente.

Cosa Cercare in una Soluzione MDM per il Retail?

Dal momento che abbiamo già capito che un software MDM dedicato è la soluzione ai punti dolenti sopra descritti, è ora di scegliere quello giusto. Per fare un investimento corretto, è importante sapere cosa conta davvero in un MDM per retailer.

Capacità di Integrazione

La capacità di integrarsi senza problemi con i sistemi retail già in uso è cruciale. Il MDM deve poter connettersi con sistemi POS, piattaforme e-commerce, ERP, CRM e sistemi di gestione dell’inventario. Le soluzioni MDM moderne dovrebbero fornire API, connettori pre-costruiti e opzioni di integrazione flessibili con vari sistemi di terze parti.

Supporto Multi-Dominio

Per risolvere i problemi descritti, una soluzione MDM deve supportare molteplici domini dati, inclusi prodotto, cliente, fornitore e dati di localizzazione. La soluzione dovrebbe permettere relazioni tra i domini, come collegare dati prodotto con informazioni fornitore e cronologia acquisti cliente.

Strumenti di Workflow e Governance dei Dati

Funzionalità di workflow efficaci significano una gestione dati collaborativa e fluida tra team e dipartimenti. Quindi, fate attenzione ai processi di approvazione per aggiornamenti dati, controlli automatici di qualità e controlli di accesso basati sui ruoli nel vostro futuro MDM. Questo garantisce che le persone giuste gestiscano i dati giusti. Il sistema dovrebbe permettere il tracciamento dell’origine dati (lineage), l’applicazione delle policy e la reportistica per la conformità.

Sincronizzazione dei Dati in Tempo Reale

La sincronizzazione dei dati in tempo reale o quasi è una necessità assoluta per i retailer moderni. Per questo, il MDM scelto dovrebbe supportare aggiornamenti dati basati su eventi, integrazione di sistema in tempo reale e mantenere la coerenza dati su tutti i punti di contatto.

Capacità AI/ML

Le soluzioni MDM avanzate integrano intelligenza artificiale e machine learning per l’elaborazione automatica dei dati, il matching e la deduplicazione intelligente, l’arricchimento automatico dei dati da fonti esterne e la classificazione smart di prodotti e clienti.

Panoramica delle Principali Soluzioni MDM per il Retail

Le Migliori Soluzioni MDM per il Retail

Considerazioni Finali

Trovare la giusta soluzione di Gestione dei Dati Principali può fare una grande differenza nella gestione fluida dei dati complessi della vostra attività retail. Che siate attratti da piattaforme flessibili e open-source come AtroCore e Pimcore, o preferiate il supporto enterprise offerto da Informatica, Stibo Systems o Riversand, la chiave è cercare funzionalità orientate al retail e tenere conto delle specificità della vostra attività.