Definizione di dato AI-Ready
Il dato AI-ready è un dato aziendale accurato, coerente, ben organizzato e chiaramente descritto, in modo che gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) possano utilizzarlo per produrre risposte, previsioni o contenuti affidabili. Non è un tipo particolare di dato. Sono gli stessi record di prodotto, cliente e fornitore che un'azienda possiede già, ripuliti al punto in cui una macchina può considerarli affidabili.
Cosa rende un dato AI-ready?
- Accurato e completo: i valori sono corretti e i campi obbligatori sono effettivamente compilati, non lasciati vuoti o contrassegnati come "TBD"
- Coerente: la stessa informazione è registrata nello stesso modo ovunque, ad esempio un unico formato di data, un'unica unità di misura per il peso e un unico nome per fornitore
- Strutturato: le informazioni si trovano in campi definiti (colore, dimensione, materiale) invece di essere nascoste in note di testo libero
- Chiaramente descritto: ogni campo ha un significato documentato, spesso archiviato come metadati (dati che descrivono altri dati), in modo che uno strumento AI sappia se "peso" significa peso di spedizione in chilogrammi o peso netto in libbre
- Governato: è chiaro chi è responsabile di ogni record, da dove proviene e quando è stato modificato l'ultima volta
Perché la maggior parte dei dati aziendali non è già AI-ready?
La maggior parte delle aziende raccoglie dati in molti luoghi diversi nel corso degli anni: un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) per ordini e finanza, un sistema CRM (Customer Relationship Management) per i contatti dei clienti, e fogli di calcolo per tutto il resto. Ognuno contiene la propria versione della verità. Lo stesso cliente potrebbe comparire tre volte con indirizzi leggermente diversi, oppure un prodotto potrebbe avere una descrizione sul sito web e un'altra nel catalogo stampato.
Le persone aggirerebbero questi problemi senza accorgersene. Gli strumenti AI non possono. Prendono i dati al valore nominale e ripetono i loro errori su larga scala, spesso in risposte che suonano sicure.
Come le aziende rendono i loro dati AI-ready?
Il primo passo solito è correggere i record aziendali principali (prodotti, clienti, fornitori, ubicazioni) prima di indirizzare l'AI su di essi. Questo è quello che fa la Master Data Management (MDM). Riunisce questi record da sistemi diversi, rimuove i duplicati, applica regole e formati concordati e mantiene una versione affidabile che ogni altro sistema e ogni strumento AI utilizza. Per i dati di prodotto nello specifico, molte aziende utilizzano anche un sistema Product Information Management (PIM) per gestire attributi dettagliati, descrizioni e immagini.
In pratica, rendere i dati AI-ready ha meno a che fare con l'AI stesso e più a che fare con le abitudini di gestione dei dati continuativa. Questo lavoro inizia ben prima di qualsiasi progetto di AI e continua dopo.