Definition von AI-Ready-Data
AI-Ready-Data sind Geschäftsdaten, die korrekt, konsistent, gut organisiert und eindeutig dokumentiert sind, sodass Künstliche-Intelligenz-Tools (KI) zuverlässige Antworten, Vorhersagen oder Inhalte damit generieren können. Es ist keine spezielle Datensorte. Es sind die gleichen Produkt-, Kunden- und Lieferantendatensätze, die ein Unternehmen bereits hat, nur bereinigt bis zu dem Punkt, an dem eine Maschine ihnen vertrauen kann.
Was macht Daten AI-ready?
- Genau und vollständig: Werte sind korrekt, erforderliche Felder sind tatsächlich gefüllt – nicht leer oder mit „TBD" gekennzeichnet
- Konsistent: Dasselbe wird überall auf die gleiche Weise erfasst, zum Beispiel ein einheitliches Datumsformat, eine Einheit für Gewicht und ein Name pro Lieferant
- Strukturiert: Informationen befinden sich in definierten Feldern (Farbe, Größe, Material) statt in Freitextnotizen vergraben
- Eindeutig dokumentiert: Jedes Feld hat eine dokumentierte Bedeutung, oft als Metadaten gespeichert (Daten, die andere Daten beschreiben), sodass ein KI-Tool weiß, ob „Gewicht" das Versandgewicht in Kilogramm oder das Nettogewicht in Pfund bedeutet
- Governt: Es ist klar, wer jeden Datensatz besitzt, woher er stammt und wann er zuletzt geändert wurde
Warum ist die meiste Geschäftsdaten nicht bereits AI-ready?
Die meisten Unternehmen erfassen Daten über Jahre hinweg an vielen verschiedenen Orten: ein ERP-System (Enterprise Resource Planning) für Bestellungen und Finanzen, ein CRM-System (Customer Relationship Management) für Kundenkontakte und Tabellenkalkulationen für alles dazwischen. Jedes hält seine eigene Wahrheitsversion. Der gleiche Kunde könnte dreimal mit leicht unterschiedlichen Adressen auftauchen, oder ein Produkt könnte eine Beschreibung auf der Website und eine andere im gedruckten Katalog haben.
Menschen arbeiten diese Lücken um, ohne es zu bemerken. KI-Tools können das nicht. Sie nehmen die Daten zum Nennwert und wiederholen ihre Fehler im großen Stil – oft in Antworten, die vertrauenswürdig klingen.
Wie bereiten Unternehmen ihre Daten AI-ready auf?
Der übliche erste Schritt ist die Bereinigung der zentralen Geschäftsdatensätze (Produkte, Kunden, Lieferanten, Standorte), bevor KI-Tools darauf angewendet werden. Das ist das, was Stammdatenmanagement (MDM) leistet. Es vereinigt diese Datensätze aus verschiedenen Systemen, entfernt Duplikate, wendet vereinbarte Regeln und Formate an und behält eine vertrauenswürdige Version bei, die alle anderen Systeme und alle KI-Tools nutzen. Für Produktdaten speziell nutzen viele Unternehmen auch ein Product Information Management System (PIM), um detaillierte Attribute, Beschreibungen und Bilder zu verwalten.
In der Praxis hat die Vorbereitung von Daten für KI weniger mit der KI selbst zu tun und mehr mit kontinuierlichen Datenverwaltungsgewohnheiten. Diese Arbeit beginnt lange vor jedem KI-Projekt und setzt sich danach fort.