Master Data Management Definition
Master Data Management (MDM) ist die Praxis, eine einzige vertrauenswürdige Version der Kerndaten eines Unternehmens – wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Standorte – zu erstellen und zu pflegen und diese Version konsistent über alle Systeme und Teams hinweg verfügbar zu machen. Das Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass verschiedene Geschäftsbereiche bei der Abfrage derselben Kunden oder Produkte die gleichen Informationen sehen.
Warum gibt es MDM?
Die meisten Unternehmen bauen ihre IT-Landschaft im Laufe der Zeit auf: ein ERP für die Finanzbuchhaltung, ein CRM für den Vertrieb, eine E-Commerce-Plattform, ein Lagerverwaltungssystem. Jedes System beginnt mit seiner eigenen Kopie gemeinsamer Daten, und jedes entwickelt sich in seine eigene Richtung weiter. Ein Kunde aktualisiert seine Adresse in einem System, aber nicht in einem anderen. Ein Produkt erhält leicht unterschiedliche Namen im Katalog und im Lager. Ein Lieferant erscheint dreimal im Beschaffungssystem, weil er von drei verschiedenen Personen separat eingegeben wurde.
In einem bestimmten Umfang wird dies teuer. Die Finanzbuchhaltung stimmt Rechnungen mit Datensätzen ab, die nicht übereinstimmen. Marketing sendet Mitteilungen an die falsche Adresse. Regulatorische Berichte erfordern Daten, bei denen niemand sicher ist, dass sie korrekt sind. MDM ist die Antwort auf dieses Problem.
Was macht ein MDM-System?
Es bezieht Datensätze aus mehreren Quellsystemen, identifiziert, welche Datensätze sich auf dieselbe reale Entität beziehen, und erstellt einen konsolidierten Masterdatensatz – oft als „Golden Record" bezeichnet – der die beste verfügbare Version der Wahrheit darstellt. Dieser Datensatz wird dann an die Systeme verteilt, die ihn benötigen.
Ein Kunden-MDM-Prozess könnte beispielsweise erkennen, dass „J. Smith, 14 Oak St" im CRM und „John Smith, 14 Oak Street" im Abrechnungssystem dieselbe Person sind, die relevanten Attribute zusammenführen und beide Systeme mit dem konsolidierten Datensatz aktualisieren.
Wie verbindet sich MDM mit der restlichen Datenstrategie?
MDM funktioniert nicht isoliert. Daten-Pipelines bringen Quelldaten herein und verteilen Masterdatensätze hinaus. Datenverantwortliche verwalten die Datensätze, die Automatisierung nicht selbstständig auflösen kann, und treffen Entscheidungen darüber, welche Version eines widersprüchlichen Feldes korrekt ist. Datenqualitäts-Standards definieren, wie ein vollständiger und gültiger Masterdatensatz aussieht, und Data Lineage ermöglicht es, nachzuverfolgen, woher die Attribute eines Golden Record stammen, falls etwas schiefgeht.
Wer nutzt MDM und wann wird es notwendig?
MDM wird zur Priorität, wenn ein Unternehmen eine Größe oder Komplexität erreicht, bei der inkonsistente Daten sichtbar Zeit und Geld kosten: Finanzbuchhaltung, die manuell Datensätze abstimmt, Kundenservice, der mit veralteten Informationen arbeitet, oder Compliance-Teams, die kein klares Bild der Lieferantenbeziehungen darstellen können. Es wird am häufigsten im Einzelhandel, in der Fertigung, in Finanzdienstleistungen und im Gesundheitswesen eingeführt, wo sowohl das Volumen der gemeinsamen Referenzdaten als auch die Kosten für Fehler hoch sind.
