Definizione di Data Governance
La data governance è l'insieme di ruoli, regole e processi che un'organizzazione utilizza per decidere chi possiede i dati, chi può accedervi o modificarli, e quali standard devono rispettare. In altre parole, risponde a due domande fondamentali: chi è responsabile di questi dati e cosa significa "corretto"?
Cosa comprende la data governance?
- Proprietà: ogni tipo di dato, come i record di prodotto o cliente, ha un proprietario designato responsabile della qualità, e solitamente un data steward che gestisce la manutenzione quotidiana
- Accesso: regole su chi può visualizzare, modificare o eliminare quali dati
- Standard di qualità: requisiti concordati per un record completo e corretto, come quali campi sono obbligatori e quali formati e unità di misura utilizzare
- Definizioni condivise: un glossario aziendale che assicura che termini come "cliente attivo" o "data di lancio" significhino la stessa cosa in ogni reparto
- Conformità: garantire che i dati siano gestiti in conformità ai requisiti legali, come le leggi sulla protezione dei dati come il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE)
- Data lineage: un registro di dove provengono i dati e come si sono modificati nel corso del tempo
Come differisce la data governance dalla data management?
La data governance stabilisce le regole e assegna le responsabilità. La data management è il lavoro operativo di archiviazione, pulizia, spostamento e utilizzo dei dati secondo tali regole. Un utile paragone è il traffico stradale: la governance sono le leggi del traffico, la data management è la guida.
Perché è importante?
Senza governance, i problemi relativi ai dati tendono a rimanere irrisolti perché nessuno è chiaramente responsabile della loro soluzione. Un sistema elenca il peso di un prodotto in grammi e un altro in libbre. Due report mostrano cifre di vendita diverse per lo stesso mese, e nessuno può dire quale sia corretta. Questi problemi portano a spreco di tempo, decisioni scadenti, controlli falliti e risultati inaffidabili da strumenti di analytics e AI che si basano su questi dati.
Come iniziano le organizzazioni?
La maggior parte delle organizzazioni non progetta la governance da zero. Invece, si affidano a un framework di data governance consolidato, che è un modello pubblicato che descrive quali ruoli, regole e processi implementare. Per una panoramica dei framework principali e come scegliere tra loro, consulta Data Governance Frameworks: A Practical Guide.
Indipendentemente dal framework scelto, alcune abitudini pratiche tendono a essere più importanti del framework stesso:
- Inizia con un'area dati importante invece di cercare di governare tutto contemporaneamente
- Dai ai proprietari dei dati la vera autorità per prendere decisioni, non solo un titolo
- Sostieni le politiche scritte con flussi di lavoro e strumenti che le applichino nel lavoro quotidiano, perché le regole che esistono solo in un documento raramente cambiano qualcosa
