Définition de la gouvernance des données
La gouvernance des données est l'ensemble des rôles, règles et processus qu'une organisation met en place pour décider qui possède ses données, qui peut y accéder ou les modifier, et quelles normes ces données doivent respecter. En résumé, elle répond à deux questions : qui est responsable de ces données, et à quoi ressemble « correct » ?
Que couvre la gouvernance des données ?
- Propriété : chaque type de données, comme les fiches produits ou les dossiers clients, a un propriétaire désigné responsable de sa qualité, et généralement un gestionnaire de données qui assure la maintenance quotidienne
- Accès : règles déterminant qui peut consulter, modifier ou supprimer quelles données
- Normes de qualité : exigences convenues pour un enregistrement complet et exact, comme les champs obligatoires et les formats et unités à utiliser
- Définitions partagées : un glossaire métier qui fait que des termes comme « client actif » ou « date de lancement » signifient la même chose dans tous les départements
- Conformité : assurer que les données sont traitées conformément aux exigences légales, comme les lois sur la protection des données telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données de l'UE)
- Traçabilité des données : un enregistrement de l'origine des données et de la façon dont elles ont évolué
En quoi la gouvernance des données diffère-t-elle de la gestion des données ?
La gouvernance des données définit les règles et attribue les responsabilités. La gestion des données est le travail pratique de stockage, nettoyage, déplacement et utilisation des données selon ces règles. Une comparaison utile est celle du trafic routier : la gouvernance est le code de la route, et la gestion des données est la conduite.
Pourquoi est-ce important ?
Sans gouvernance, les problèmes de données tendent à rester non résolus car personne n'est clairement responsable de les corriger. Un système indique le poids d'un produit en grammes et un autre en livres. Deux rapports affichent des chiffres de vente différents pour le même mois, et personne ne peut dire lequel est correct. Ces problèmes entraînent une perte de temps, des décisions erronées, des audits échoués et des résultats peu fiables des outils d'analyse et d'IA qui s'appuient sur ces données.
Comment les organisations commencent-elles ?
La plupart des organisations ne conçoivent pas la gouvernance à partir de zéro. Au lieu de cela, elles s'inspirent d'un cadre de gouvernance des données établi, qui est un modèle publié décrivant quels rôles, règles et processus mettre en place. Pour un aperçu des principaux cadres et comment choisir entre eux, consultez Cadres de gouvernance des données : un guide pratique.
Quel que soit le cadre choisi par une entreprise, quelques habitudes pratiques tendent à être plus importantes que le cadre lui-même :
- Commencer par un domaine de données important plutôt que d'essayer de gouverner tout à la fois
- Donner aux propriétaires de données une véritable autorité pour prendre des décisions, pas seulement un titre
- Soutenir les politiques écrites par des flux de travail et des outils qui les appliquent dans le travail quotidien, car les règles qui n'existent que dans un document changent rarement les choses
