La centralizzazione dei dati sui prodotti in più di 500 centri di assistenza è il motore della velocità del settore automobilistico.

First Stop Ayme est un fournisseur français majeur de pneus et de services automobiles, basé à Saint-Priest, en France. Fondée en 2020 par la fusion de Métifiot Pneus et Ayme & Fils (tous deux filiales de Bridgestone), l’entreprise regroupe plusieurs réseaux établis sous la marque First Stop. Avec près de 500 centres de service en France et dans la région du Benelux, First Stop Ayme propose des solutions pneumatiques, l’entretien des véhicules et des services pour flottes couvrant une large gamme de véhicules, des voitures particulières aux équipements industriels. L’entreprise est soutenue par 1 500 employés et joue un rôle clé dans le marché de l’après-vente automobile et le secteur de la mobilité. De plus, First Stop Ayme a mis en place des outils avancés de business intelligence pour gérer efficacement son vaste réseau de vente au détail.

La centralizzazione dei dati sui prodotti in più di 500 centri di assistenza è il motore della velocità del settore automobilistico.

Défis

First Stop a été confronté à plusieurs défis majeurs dans la gestion de son vaste et complexe écosystème de données produits automobiles :

  • Données fournisseurs incohérentes : Les informations produits provenaient de multiples fournisseurs dans différents formats, souvent avec des détails contradictoires qui devaient être vérifiés et standardisés.

  • Gestion des attributs produits complexes : Les produits possédaient de nombreux types d’attributs, certains calculés dynamiquement, nécessitant une interface facile à utiliser pour les équipes logistique, marketing et techniques.

  • Assurer la qualité des données : Près d’un million de SKU provenant de multiples sources rendaient difficile la vérification de l’exhaustivité et de l’exactitude sans meilleurs outils de validation.

  • Exports de données personnalisés : Les partenaires exigeaient des ensembles de données spécifiques avec certains produits, attributs et tarifs, nécessitant des processus d’exportation plus efficaces et fiables.

  • Complexité du contrôle d’accès : Les autorisations dépendaient du fournisseur, de la catégorie de produit et du fabricant, rendant le partage sécurisé et conforme des données complexe.

Objectifs

Pour relever ces défis, First Stop s’est fixé pour objectifs :

  • Mettre en place un système PIM central : Déployer un PIM évolutif pour centraliser les données produits et faciliter l’accès et la gestion par les équipes.

  • Automatiser les importations de données : Synchroniser régulièrement les informations produits provenant de multiples sources sans travail manuel.

  • Appliquer des règles de marque et de catégorie : Filtrer et traiter les produits selon la source, la marque et la catégorie pour maintenir des données précises et pertinentes.

  • Automatiser l’enrichissement des produits : Calculer les attributs, catégoriser les produits et mettre à jour les statuts automatiquement selon les règles établies.

  • Planifier les exports de produits : Configurer des exports fiables et spécifiques à chaque canal vers les partenaires et systèmes externes de manière régulière.

  • Améliorer le suivi de la qualité des données : Mettre en place des contrôles de validation et de complétude pour garantir que les données produits soient exactes et cohérentes sur tous les canaux.

Solution

Pour atteindre ces objectifs, First Stop a mis en œuvre un système PIM soultion, AtroPIM sur site, doté de solides capacités d'intégration des données.

Les principales caractéristiques de la solution sont les suivantes

  • Modèle de données flexible : Une structure de données personnalisable gère différents types de données, le contenu multilingue et des mises en page spécifiques aux équipes pour les utilisateurs logistiques, marketing et techniques.

  • Automatisation des importations et exportations : Des flux automatisés synchronisent les données provenant de multiples sources et génèrent des exports personnalisés pour les partenaires, incluant des attributs calculés et des formats spécifiques aux canaux.

  • Support de tarification dynamique : Le moteur de tarification gère les remises et les calculs en fonction des groupes de produits, des segments d’utilisateurs et des règles partenaires.

  • Gestion de la qualité des données : Les outils de validation vérifient l’exhaustivité et les attributs clés afin de garantir des informations produits précises et cohérentes à grande échelle.

  • Tableaux de bord et reporting : Des tableaux de bord en temps réel suivent le statut des produits, leur complétude et la qualité des données à travers les marques et les catégories.

  • Flux de travail automatisés : Des workflows basés sur des règles gèrent l’enrichissement des produits, la catégorisation, les mises à jour de statut et les notifications, réduisant le travail manuel et les erreurs.

Résultats

  • Meilleure gestion du catalogue : Le PIM a facilité la gestion du vaste catalogue produits de First Stop, automatisé la création de produits et réduit le travail manuel.

  • Précision des données améliorée : Les règles de validation, les workflows automatisés et les contrôles de complétude ont amélioré la qualité des données et réduit les erreurs.

  • Mises à jour des données automatisées : Les importations et exportations sont désormais automatisées, maintenant les informations produits à jour sur tous les canaux.

  • Opérations évolutives : L’amélioration des processus de catalogue et d’enrichissement permet à l’équipe de gérer plus efficacement un plus grand nombre de produits et de soutenir la croissance de l’entreprise.

  • Lancements de produits plus rapides : Les workflows rationalisés permettent une introduction plus rapide des nouveaux produits sur le marché.

  • Meilleure collaboration : La centralisation des données permet aux équipes marketing, logistique et techniques de travailler ensemble plus efficacement.

  • Reporting et insights améliorés : Les tableaux de bord et les analyses offrent une visibilité en temps réel sur la qualité des données produits, la complétude et la performance du catalogue.

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