Definizione di Master Data Management
Master Data Management (MDM) è la pratica di creare e mantenere un'unica versione affidabile dei dati di riferimento fondamentali di un'organizzazione, come clienti, prodotti, fornitori e ubicazioni, e rendere quella versione disponibile in modo coerente su tutti i sistemi e i team. L'obiettivo è garantire che quando diverse parti dell'azienda consultano lo stesso cliente o prodotto, vedano tutti le stesse informazioni.
Perché esiste?
La maggior parte delle organizzazioni accumula sistemi nel tempo: un ERP per la finanza, un CRM per le vendite, una piattaforma di ecommerce, uno strumento di gestione del magazzino. Ognuno inizia con la propria copia dei dati condivisi e ognuno si evolve in direzioni diverse. Un cliente aggiorna il suo indirizzo in un sistema ma non in un altro. Un prodotto riceve nomi leggermente diversi nel catalogo e nel magazzino. Un fornitore compare tre volte nel sistema di approvvigionamento perché è stato inserito separatamente da tre persone diverse.
A una certa scala, questo diventa costoso. La finanza riconcilia le fatture rispetto a record che non corrispondono. Il marketing invia comunicazioni all'indirizzo sbagliato. La rendicontazione normativa richiede dati di cui nessuno è sicuro siano accurati. MDM è la risposta a quel problema.
Cosa fa un sistema MDM?
Estrae record da più sistemi sorgente, identifica quali record si riferiscono alla stessa entità del mondo reale e produce un record master consolidato, spesso chiamato golden record, che rappresenta la migliore versione disponibile della verità. Tale record viene quindi distribuito ai sistemi che ne hanno bisogno.
Un processo MDM per clienti, ad esempio, potrebbe rilevare che "J. Smith, 14 Oak St" nel CRM e "John Smith, 14 Oak Street" nel sistema di fatturazione sono la stessa persona, unire gli attributi rilevanti e aggiornare entrambi i sistemi con il record consolidato.
Come si collega al resto del panorama dei dati?
MDM non funziona in isolamento. Le data pipeline portano i dati sorgente e distribuiscono i record master. Gli steward dei dati governano i record che l'automazione non può risolvere da sola, prendendo decisioni su quale versione di un campo in conflitto è corretta. Gli standard di qualità dei dati definiscono come dovrebbe apparire un record master completo e valido, e la lineage dei dati rende possibile tracciare da dove provengono gli attributi di un golden record se qualcosa risulta essere sbagliato.
Chi usa MDM e quando diventa necessario?
MDM tende a diventare una priorità quando un'organizzazione raggiunge dimensioni o complessità in cui i dati incoerenti visibilmente costano tempo e denaro: i team di finanza che riconciliano manualmente i record, il servizio clienti che lavora con informazioni obsolete o i team di conformità che non riescono a fornire un quadro chiaro delle relazioni con i fornitori. È più comunemente adottato nel retail, nella produzione, nei servizi finanziari e nell'assistenza sanitaria, dove il volume dei dati di riferimento condivisi e il costo di sbagliare sono entrambi elevati.
