Definizione di Data Onboarding
Data Onboarding è il processo di integrazione di nuovi dati in un sistema in modo controllato, affinché arrivino puliti, correttamente strutturati e pronti all'uso. Comprende tutto, dalla ricezione dei dati in ingresso alla verifica, correzione e formattazione prima dell'accettazione, applicato più comunemente quando si aggiungono le informazioni sui prodotti di un nuovo fornitore, una nuova fonte di dati o un lotto di nuovi record a un sistema esistente.
Come funziona l'onboarding dati?
L'onboarding inizia generalmente raccogliendo i dati da un provider nel formato in cui li fornisce, ad esempio un foglio di calcolo, un feed o un export da un altro sistema. I dati grezzi vengono quindi mappati in modo che i loro campi si allineino con la struttura del sistema di destinazione e convalidati rispetto a regole definite per rilevare valori mancanti, formati errati o voci che rientrano al di fuori degli intervalli consentiti. I record che non superano la validazione vengono contrassegnati per la correzione, spesso in collaborazione con il provider, mentre quelli che la superano vengono standardizzati e caricati. Per le fonti ricorrenti, questa sequenza viene impostata una sola volta e poi ripetuta automaticamente ogni volta che arrivano nuovi dati.
Perché è importante?
I dati sono utili solo se affidabili, e il momento in cui entrano in un sistema è il punto più economico in cui individuare i problemi. Consentire l'ingresso di dati non verificati significa che gli errori si propagano verso il basso nei report, nei cataloghi e nelle decisioni, dove sono molto più difficili da tracciare e correggere. Un processo di onboarding disciplinato mantiene i dati errati fuori dal sistema fin dall'inizio, riduce il tempo necessario per rendere un nuovo fornitore o una nuova fonte produttivi e protegge la qualità di tutto ciò che si basa su questi dati.