Match and Merge Definition
Match and Merge ist die zweistufige Technik zur Identifizierung von Datensätzen, die dieselbe reale Entität beschreiben, und zu deren Konsolidierung in einen einzigen Datensatz. Matching findet die über Systeme verteilten Duplikate, und Merging führt sie in einer einzigen Version zusammen und behält den besten verfügbaren Wert für jedes Attribut. Es ist der Kernmechanismus hinter der Erstellung eines Golden Record.
Wie funktioniert Match and Merge?
Matching vergleicht Datensätze, um zu entscheiden, ob sie auf dasselbe Produkt, denselben Lieferanten oder denselben Kunden verweisen. Dies kann auf exakten Übereinstimmungen (identische Kennungen wie GTIN oder Steuernummer) oder auf Fuzzy Logic basieren, die Schreibfehler, Abkürzungen und Formatierungsunterschiede toleriert und bewertet, wie wahrscheinlich es ist, dass zwei Datensätze identisch sind. Sobald eine Gruppe von übereinstimmenden Datensätzen bestätigt ist, werden diese beim Merging kombiniert. Da Quellen häufig unterschiedliche Werte enthalten, entscheiden Überlebensregeln, welcher Wert für jedes Feld gewinnt: Bevorzugung der neuesten Aktualisierung, der vertrauenswürdigsten Quelle oder des vollständigsten Eintrags, beispielsweise der offiziellen Produktbezeichnung des Herstellers gegenüber einer Umschreibung durch einen Einzelhändler.
Warum ist das wichtig?
Dieselbe Entität existiert fast immer in leicht unterschiedlichen Formen über Systeme verteilt, mit unterschiedlichen Schreibweisen, Attributwerten und Kennungen. Ohne Lösung führen diese Duplikate zu inflationierten Zählungen, verfälschten Berichten und machen es unmöglich, eine zuverlässige Einzelansicht zu erhalten. Match and Merge reduziert diese Fragmentierung auf einen genauen Datensatz, weshalb es im Kern von Master Data Management und bei jedem Bestreben, eine vertrauenswürdige Single Source of Truth aufzubauen, eine zentrale Rolle spielt.
