Points Clés
Les bases de données open-source, MDM, solutions d'intégration de données et PIM forment la base pour stocker, gouverner, connecter et délivrer les données critiques pour l'entreprise dans la gestion des données open-source.
- Bases de données open-source stockent et gèrent des données structurées, semi-structurées ou horodatées pour divers besoins métier.
- Bases de données relationnelles open-source (PostgreSQL, MySQL/MariaDB) garantissent l'exactitude et la conformité pour les systèmes transactionnels.
- Bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra) gèrent des workloads flexibles, à grande échelle ou en temps réel.
- Magasins en mémoire (ex. Redis) offrent un cache ultra-rapide et une gestion des sessions.
- Bases de données temporelles (InfluxDB, TimescaleDB) traitent efficacement les données horodatées à forte écriture pour la surveillance et l'analyse IoT.
L'explosion du volume et de la variété des données pousse les entreprises à adopter des processus, politiques et outils pour une utilisation plus efficace des données.
Pourquoi Choisir les Solutions Open-Source pour la Gestion des Données ?
La recherche suggère que le marché mondial de la gestion des données d'entreprise était estimé à 110,53 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 221,58 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen de 12,4 % de 2025 à 2030.
Une tendance clé de la dernière décennie est le passage aux logiciels open-source, y compris pour la gestion des données. Avec un code libre à consulter, modifier et distribuer, ces solutions attirent les entreprises recherchant des alternatives économiques, flexibles et personnalisables aux systèmes propriétaires.
Bases de Données (Stockage des Données)
Les bases de données sont l’épine dorsale de toute architecture de données, stockant des informations structurées ou semi-structurées dans des référentiels durables et interrogeables. Le choix dépend des besoins : cohérence transactionnelle, analyses, cache rapide ou ingestion en temps réel.
| Type | Exemple | Cas d'usage | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Bases de données relationnelles (RDBMS) | PostgreSQL, MySQL/MariaDB | Données structurées, systèmes financiers, OLTP, analyses | Entreprises priorisant exactitude, cohérence et conformité |
| Bases de données NoSQL | MongoDB, Apache Cassandra | Schéma flexible, scalabilité horizontale, applications temps réel, IoT | Entreprises avec données changeantes, workloads volumineux ou haute disponibilité |
| Magasins en mémoire | Redis | Cache, analyses temps réel, gestion de sessions | Ceux nécessitant un accès ultra-rapide aux données fréquemment utilisées |
| Bases de données temporelles | InfluxDB, TimescaleDB | Surveillance, métriques, télémétrie IoT, événements horodatés | Scénarios avec ingestion rapide et analyse de données horodatées |
Bases de Données Relationnelles (RDBMS)
Les moteurs relationnels stockent les données en lignes et colonnes tabulaires, appliquent des schémas et l'intégrité référentielle, et garantissent les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), ce qui en fait le choix par défaut pour les systèmes financiers et de traitement de commandes. Idéal lorsque l’exactitude et la conformité sont critiques, mais la scalabilité horizontale peut être coûteuse et complexe.
PostgreSQL
PostgreSQL est une base de données relationnelle objet riche en fonctionnalités, connue pour sa conformité aux standards SQL, son extensibilité (types, fonctions, index personnalisés) et sa gestion MVCC mature. Elle propose JSONB, recherche full-text, réplication logique, et des extensions comme PostGIS pour la géospatiale ou TimescaleDB pour le time-series. Plus de 30 ans de développement actif en font une solution open-source robuste pour OLTP et analyses à grande échelle.
Convient aux entreprises nécessitant des fonctionnalités de niveau entreprise sans coût de licence, mais peut nécessiter des DBA experts pour l’optimisation.
MySQL / MariaDB
MySQL est la base de données relationnelle open-source la plus utilisée au monde, reconnue pour sa simplicité et ses outils étendus. MariaDB est un fork communautaire de MySQL, entièrement compatible, avec des améliorations de performance et des fonctionnalités additionnelles comme ColumnStore.
Populaire auprès des startups et PME pour sa facilité de déploiement, mais limité pour des analyses très complexes à grande échelle.
Bases de Données NoSQL
Les bases de données NoSQL incluent les modèles document, clé-valeur, wide-column et graph, conçues pour la scalabilité horizontale, des schémas flexibles et des lectures en millisecondes. Elles privilégient la cohérence éventuelle et la distribution élastique, idéales pour la télémétrie IoT, la gestion de contenu et la personnalisation temps réel.
MongoDB
MongoDB stocke les enregistrements sous forme de documents BSON, naturellement mappés aux objets JSON, éliminant les jointures coûteuses et permettant un schéma propre à chaque document. Les replica sets assurent haute disponibilité, et le sharding permet d’évoluer à l’échelle du pétaoctet. Transactions ACID multi-documents disponibles depuis v4.0.
Apprécié pour la rapidité de développement, mais la scalabilité peut générer des coûts élevés à très grande échelle.
Apache Cassandra
Cassandra est un store wide-column avec architecture peer-to-peer, sans maître unique, offrant une scalabilité linéaire et aucune faille unique. La cohérence est configurable et la réplication multi-datacenter automatique assure une disponibilité globale. Idéal pour les workloads à forte écriture, mais nécessite des compétences techniques élevées.
Magasins en Mémoire
Les magasins en mémoire conservent toutes les données dans la RAM pour des lectures/écritures ultra-rapides. Idéal pour le cache, l'analyse en temps réel et la gestion des sessions.
Redis
Redis est un store clé-valeur en mémoire offrant une latence sub-millisecondes pour chaînes, listes, hash, sets, streams et index géospatiaux. La persistance se fait via snapshots ou logs append-only. Clustering disponible pour partitionnement et haute disponibilité.
Excellente solution pour booster la performance applicative, mais le coût de la RAM peut être élevé à grande échelle.
Bases de Données Temporelles
Spécialisées dans l’agrégation et l’insertion d’événements horodatés. Optimisées pour des taux d’écriture élevés, stockage compressé et requêtes par intervalle.
InfluxDB
InfluxDB, écrit en Go, ingère des millions de points par seconde, expose un langage SQL-like (InfluxQL) et Flux pour analyses avancées. Politiques de rétention et requêtes continues intégrées.
TimescaleDB
TimescaleDB est une extension PostgreSQL transformant les tables en “hypertables” partitionnées par le temps. Fournit SQL complet, fonctions temporelles, agrégats continus, tout en conservant ACID. Compression et hypertables distribuées réduisent les coûts et augmentent la performance.
Aperçu des solutions MDM open-source
La plupart des entreprises ont besoin de plus que la simple gestion des produits et des actifs numériques : une plateforme ou un outil de Master Data Management (MDM) est essentiel. Les solutions MDM open-source offrent un contrôle complet sur différents types de données, tels que :
- produit, client,
- fournisseur / vendeur,
- employé, localisation,
- référence,
- données financières / juridiques, etc.
Ces outils sont particulièrement utiles dans les industries complexes et orientées données comme le commerce de détail, la finance, la santé et la logistique, où la cohérence, la conformité et la scalabilité sont cruciales.
Bien que les options MDM open-source soient limitées, des choix notables incluent AtroCore, une plateforme modulaire et riche en API pour gérer et enrichir les données maîtres et produit ; Talend Open Studio, offrant de solides capacités ETL mais des fonctionnalités MDM limitées sans extensions ; et Pimcore, qui combine MDM, PIM, DAM et CMS pour une gestion complète des données et contenus.
| Talend Open Studio | AtroCore | Pimcore | |
|---|---|---|---|
| Idéal pour | PME nécessitant un MDM basique et ETL | MDM flexible pour commerce de détail & fabrication | MDM complet avec DAM & PIM |
| Fonctionnalités clés | ETL, intégration et transformation de données basique | Workflows personnalisés, API, architecture modulaire | Plateforme unifiée (MDM, PIM, DAM, CMS) |
| Licence | Gratuit ; version Enterprise payante | Gratuit ; support payant optionnel | Gratuit ; version Enterprise payante |
Talend
Talend Open Studio est un outil open-source d’intégration de données et de MDM axé sur des capacités ETL robustes (Extract, Transform, Load). Avec une interface conviviale, il prend en charge la transformation, le nettoyage et la migration des données entre plusieurs systèmes, s’intégrant facilement aux bases de données, services cloud et applications. Il est idéal pour les petites et moyennes entreprises nécessitant une intégration de données fiable et des fonctions MDM basiques.
Pimcore
Pimcore est un système open-source de MDM et PIM, doublement licencié sous GPLv3 et Pimcore Enterprise. Il offre un modèle de données avancé, plus de 45 composants personnalisables et une intégration avec ERP, CRM et autres systèmes d’entreprise, le rendant adapté aux entreprises ayant des besoins complexes en données.
AtroCore
AtroCore est un logiciel open-source de Master Data Management qui aide les organisations à unifier, standardiser et gouverner leurs données critiques. Il assure l’exactitude et la cohérence des données à travers différents domaines et systèmes, et facilite la synchronisation et l’intégration des données. AtroCore propose des fonctionnalités dépassant les solutions MDM traditionnelles, incluant l’intégration de données, la gestion des processus métiers, la gestion de fichiers, la gestion des données de référence et d’autres fonctions.
Outils d'intégration de données open-source
L'intégration de données est un autre composant essentiel de la gestion des données que les entreprises ne doivent pas négliger. Elle détermine comment les entreprises connectent, combinent et synchronisent les données pour les rendre exploitables.
Les logiciels d'intégration de données permettent de connecter des systèmes divers, tels que ERP, CRM, WMS et plateformes e-commerce. Ils prennent généralement en charge le traitement des données en temps réel et/ou par lots.
Comme pour d'autres solutions de gestion de données open-source, les outils d'intégration de données open-source sont minoritaires. Parmi les solutions notables, on retrouve Apache NiFi, AtroCore, Talend Open Studio et Airbyte. NiFi est particulièrement adapté à l'automatisation des flux de données en temps réel et aux environnements hybrides, avec un support pour les systèmes IoT et d'entreprise. AtroCore se concentre sur la synchronisation entièrement automatisée et pilotée par API entre des systèmes tels que ERP, e-commerce et marketplaces voir intégrations. Talend Open Studio est populaire pour la création de pipelines ETL, reconnu pour son interface graphique intuitive et ses puissantes fonctionnalités de transformation de données. Airbyte propose une réplication modulaire basée sur des connecteurs, mais nécessite des compétences techniques pour la personnalisation.
| Fonctionnalité | Apache NiFi | AtroCore | Talend Open Studio | Airbyte |
|---|---|---|---|---|
| Fonction principale | Automatisation des flux de données en temps réel, routage et transformation. | Plateforme de synchronisation de données avec APIs REST et mappage de champs. | Outil ETL pour extraire, transformer et charger des données (batch & temps réel). | Réplication de données avec connecteurs préconfigurés pour cloud et bases de données. |
| Facilité d’utilisation | Modérée : interface drag-and-drop ; compétences techniques requises. | Modérée à avancée : expertise technique nécessaire pour l’installation. | Facile à modérée : interface graphique ; connaissances techniques utiles pour tâches avancées. | Modérée : installation rapide, compréhension technique nécessaire pour configurations avancées. |
| Sources / plateformes supportées | IoT, cloud, applications d’entreprise, logs, entrepôts de données. | ERP, CRM, e-commerce, APIs, bases de données. | Bases de données, fichiers plats, APIs, applications cloud. | Services cloud, APIs, bases de données, data lakes. |
| Idéal pour | Ingestion et traitement temps réel dans des environnements hybrides et IoT. | Synchronisation ERP, CRM et marketplaces avec workflows personnalisables. | Pipelines ETL flexibles et transformation de données. | Réplication automatique de données entre cloud et on-premise avec configuration minimale. |
Apache NiFi
Apache NiFi est un outil open-source d’intégration de données conçu pour automatiser le flux de données entre systèmes en temps réel. Il propose une interface drag-and-drop pour concevoir les pipelines et supporte le routage, la transformation et la médiation complexe entre systèmes. NiFi est hautement scalable et fiable, idéal pour les flux de données IoT, l’intégration d’applications d’entreprise et les environnements cloud hybrides.
Plateforme d’intégration de données AtroCore
AtroCore est une plateforme d’intégration de données open-source flexible et entièrement gratuite. Construite autour des APIs REST, elle permet une synchronisation fluide avec divers systèmes tiers. Elle supporte un échange de données entièrement automatisé via APIs, transferts de fichiers ou requêtes de bases de données. Conçue pour connecter ERP, e-commerce, PIM, CRM, WMS et marketplaces, AtroCore propose des imports/exports manuels via flux configurables ainsi qu’une synchronisation automatique complète via API. Bien que gratuite, l’intégration réussie nécessite des compétences techniques. Une assistance experte est disponible pour les configurations complexes.
Talend Open Studio
Talend Open Studio est un outil ETL open-source pour construire des pipelines de données afin de collecter, nettoyer et transformer des données provenant de diverses sources. Son interface graphique simplifie la création de workflows, supporte de nombreux connecteurs et gère l’intégration en batch et en temps réel, le rendant idéal pour les tâches de transformation de données complexes.
Systèmes PIM open-source
Dans les industries orientées produits comme le commerce de détail, l’e-commerce, la fabrication ou la distribution, les données produit sont prioritaires. Ce type de données est géré par un système de Product Information Management (PIM). Dans ce domaine, les solutions open-source, bien que minoritaires, gagnent en popularité. Parmi les solutions PIM open-source reconnues, on retrouve :
| Fonctionnalité | AtroPIM | Akeneo | Pimcore |
|---|---|---|---|
| Open Source | Oui (GPLv3) | Oui (OSL-3.0) | Oui (GPLv3) |
| Basé sur le web | Oui | Oui | Oui |
| API REST | Oui | Oui | Oui |
| Import / Export de données | Oui | Oui | Oui |
| Multilingue | Oui | Oui | Oui |
| Extensible avec des modules | Oui | Oui | Oui |
| Digital Asset Management (DAM) | Oui | Non (Edition Enterprise) | Oui |
| Champs personnalisés / Modèle de données flexible | Oui | Non | Oui |
| Versioning | Non (via extension) | Non (Edition Enterprise uniquement) | Oui |
| Support des canaux | Oui | Oui | Configurable |
| Gestion des utilisateurs / Permissions | Avancé (niveau champ, équipes) | Basique | Oui |
| Démo publique | Oui | Oui | Oui |
| Support communautaire | Oui | Oui (Enterprise pour premium) | Oui (Enterprise pour premium) |
Akeneo
Akeneo PIM Community Edition est une solution PIM open-source populaire avec un fort support communautaire. La Community Edition est entièrement open-source, avec un code source disponible et des API documentées. Cependant, certaines fonctionnalités avancées, comme le module intégré DAM, la gestion avancée des permissions et certaines automatisations de workflow, ne sont disponibles que dans la version Enterprise payante ou via des modules tiers.
AtroPIM
AtroPIM offre une approche flexible de la gestion des données. Le logiciel peut être configuré pour divers cas d’usage, y compris PIM, DAM, MDM, intégration de données, et plus. Il prend en charge les permissions basées sur les rôles au niveau des entités, des enregistrements et des champs, et convient aux fabricants, marques, grossistes et e-commerçants.
Pimcore
Pimcore est une plateforme open-source combinant PIM, DAM, MDM et CMS. Conçue pour les entreprises gérant des données produit et des actifs numériques complexes, elle offre un modèle de données flexible, des API étendues et plus de 45 composants modulaires pour la publication multi-canaux. Avec des intégrations solides ERP, CRM et e-commerce, Pimcore centralise et optimise la gestion des données produit.
Autres outils de gestion des données
Traitement des données
Cadres permettant de transformer et analyser de grands ensembles de données pour le reporting, le machine learning ou les requêtes en temps réel. Exemples : processeurs batch comme Apache Spark et Apache Beam, processeurs de flux tels qu’Apache Flink et Kafka Streams, moteurs OLAP comme ClickHouse et plateformes de recherche comme Elasticsearch.
Qualité, tests et gouvernance des données
Outils dédiés à la validation des données, l’application des règles métiers et la conformité. Exemples populaires : Great Expectations, OpenRefine, Soda Core/SQL et Apache Ranger pour le contrôle d’accès.
Sauvegarde, versioning et traçabilité
Solutions offrant des snapshots de datasets, le contrôle de version et la traçabilité. Exemples : Dolt (SQL avec versioning type Git), Pachyderm (pipelines containerisés avec fichiers versionnés), Delta Lake pour le versioning transactionnel des tables.
Orchestration et workflow
Plateformes pour planifier, surveiller et gérer des pipelines de données complexes : Apache Airflow, Prefect, Luigi et Argo Workflows.
Gestion des métadonnées et catalogues de données
Outils organisant et exposant les métadonnées, schémas, traçabilité et contexte métier : Apache Atlas, Amundsen, LinkedIn DataHub et OpenMetadata.